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Luminol 库的 Github 链接：https ://github.com/linkedin/luminol

谁能用示例代码向我解释一下如何使用此模块来查找数据集中的异常。

我想使用这个模块来查找我的时间序列数据中的异常。

PS：我尝试了 README.md 中提供的示例 1，但出现错误，所以请有人提供一个工作示例来查找异常。

示例 1 将异常分数放入列表中。

from luminol.anomaly_detector import AnomalyDetector
my_detector = AnomalyDetector(ts)
score = my_detector.get_all_scores()
anom_score = list()
for (timestamp, value) in score.iteritems():
    t_str = time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime(timestamp))
    anom_score.append([t_str, value])

得到 value error: (22, 'Invalid argument') In line: t_str = time.strftime('%Y-%m-%d %H :%M%S', time.localtime(timestamp))

使用 Python 2.7

谢谢 ：）

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1 回答 1

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该示例在添加import time和定义ts. time.localtime的使用假定您的起始数据使用 unix 时间。AnomalyDetector 的其他参数在此处注明。可用的算法在这里定义。如果algorithm_name未指定，则 AnomalyDetector 回退到使用default_detector ，它使用指数平均值和导数的加权和。这些幻灯片也可能会有所帮助。

数据.csv

1490323038, 3
1490323048, 4
1490323058, 6
1490323068, 78
1490323078, 67
1490323088, 5

应用程序.py

from luminol.anomaly_detector import AnomalyDetector
import time

# ts = 'data.csv'  # or
ts = { 
    '1490323038': 3,
    '1490323048': 4,
    '1490323058': 6,
    '1490323068': 78,
    '1490323078': 67,
    '1490323088': 5,
}

my_detector = AnomalyDetector(ts)
score = my_detector.get_all_scores()
anom_score = []

for (timestamp, value) in score.iteritems():
    t_str = time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime(timestamp))
    anom_score.append([t_str, value])

for score in anom_score:
    print(score)

输出：

['2017-03-23 19:37:18', 0.0]
['2017-03-23 19:37:28', 0.02482518793211144]
['2017-03-23 19:37:38', 0.06951052620991202]
['2017-03-23 19:37:48', 2.5187085350547482]
['2017-03-23 19:37:58', 1.201340494410737]
['2017-03-23 19:38:08', 0.9673414624904575]
于 2017-03-24T02:45:12.020 回答