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如果您只想预测一个类。然后首先你需要以这样一种方式标记你的向量,可能将所有这些向量标记为“一个”,它具有基本事实 5 和“零”到那些基本事实不是 5 的向量。我如何使用 puthon 在 tensorflow 中实现这一点

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在准备数据时,您可以使用 numpy 将第 5 类中的所有数据点设置为 1,而其他数据点将使用 .

arr = np.where(arr!=5,arr,0)

arr = np.where(arr=5,arr,1)

然后您可以使用 Tensorflow 创建一个二元分类器来对它们进行分类,同时使用binary_crossentropy损失来优化分类器

于 2019-11-29T13:26:05.760 回答