我有一本名为《计算机科学家统计》的书以及我的工程统计教科书,所以我正在考虑使用其中的各种问题和示例来学习 R,这可能是一个好的开始。但是任何人都可以推荐包含 R 信息的书籍和网站,特别是如果它们是为具有一定统计学知识的人设计的吗?作为一名学习软件工程的大学生,是否有任何大中型项目或现实世界的情况可以使用 R 来感受它?
也可以看看
- 关于 R 的可理解文档,其中有一些指向 R 文档的链接。还有一些基本信息/教程网站。
- 学习 R 语言的书籍,主要介绍学习 R 的书籍。
我有一本名为《计算机科学家统计》的书以及我的工程统计教科书,所以我正在考虑使用其中的各种问题和示例来学习 R,这可能是一个好的开始。但是任何人都可以推荐包含 R 信息的书籍和网站,特别是如果它们是为具有一定统计学知识的人设计的吗?作为一名学习软件工程的大学生,是否有任何大中型项目或现实世界的情况可以使用 R 来感受它?
我发现 Patrick Burns 的The R Inferno对了解 R 很有帮助
来自R 地狱:
摘要:如果您正在使用 R 并且您认为自己在地狱中,那么这是适合您的地图。
我最喜欢的 R 书籍是Robert Gentlemen 的R Programming for Bioinformatics。它不会在你学习语言的同时教你统计学,而是从程序员的角度呈现语言。我认为这本书提供的背景比任何在线资源都好。这是从第一次学习 R 时不太了解统计数据的生物学家/程序员的角度来看的。
这是普林斯顿大学的一本真正的 R 基础书籍,免费
这是 Brendan O'Connor 今天刚写的一篇博文,其中有一些学习 R 的技巧。 爱它又恨它,R 已经成熟
另外,我赞同 Jason 对“The R Book”的推荐。它很贵,但比购买其他几本书并对它们都感到失望要便宜。
几年前,我在一门本科统计学课程中使用了 R,该课程使用现代应用统计学和 S-PLUS作为其文本(该版本现已绝版,但这本书似乎等效)。
通常,R 与 S 足够兼容,因此您可以使用大量的 S 资源。
我刚刚发现了Rosetta Code网站,它同时使用多种不同的语言发布问题和解决方案。它包括 R 示例。
哥伦比亚大学的 Andrew Gelman 撰写了这本出色的书,其中包含许多示例和可下载的数据文件,供您根据书中提出的概念进一步学习。 链接文本
我发现本教程以图形方式很好地呈现,易于访问且快速:
irc.freenode.net 的#R 频道是提问的好地方。rseek.org 也非常方便,因为 google 否则会将 R 与其他内涵混为一谈