python - 在python中将嵌套列表绘制为多条趋势线

Question

我有一个嵌套列表：

nested=[[35,36,37],[34,35,36,37,38],[22,23,23,24]]

我需要创建一个图表，其中每个子列表都是同一图中的趋势线。例如，采用 (x,y) 格式：趋势线 1 具有点 (1,35)、(2,36)、(3,37)。趋势线 2 有点 (1,34),(2,35)...(5,38) 和第三条趋势线相同，我不知道如何做到这一点。我是python初学者，非常感谢您的建议！

编辑我试过：

import matplotlib.pyplot as plt
for list in nested:
      x=range(1, len(list)+1)
      y=list
      plt.plot(x,y)
      plt.show()

这有效，但给出了许多情节。我需要把它全部放在一个情节中

Answer 1

您需要plt.show()在循环外调用，否则它将在每次迭代时显示一个图。

import matplotlib.pyplot as plt
nested=[[35,36,37],[34,35,36,37,38],[22,23,23,24]]
for y in nested:
      x=range(1, len(y)+1)
      plt.plot(x,y)
plt.show()

（另外，不要list在python中用作变量名，因为它是一种数据类型。虽然在这里这不会造成伤害，但在其他情况下可能会产生完全的混乱。）

Answer 2

您可以尝试通过遍历每个子列表并使用enumerate如下方式添加 x 值：

import matplotlib.pyplot as plt

nested = [[35,36,37],[34,35,36,37,38],[22,23,23,24]]
fully_nested = [list(zip(*[(ix+1,y) for ix,y in enumerate(x)])) for x in nested]
names = ['sublist%d'%(i+1) for i in range(len(fully_nested))]

for l in fully_nested:
    plt.plot(*l)
plt.xlim(0,5)
plt.xlabel("Indices")
plt.ylim(0,40)
plt.xlabel("Values")
plt.legend(names, fontsize=7, loc = 'upper left')
plt.show()

这产生：

我希望这被证明是有用的。