neural-network - 神经网络：神经网络中的激活层有什么作用？

Question

我正在阅读所有关于神经网络的精彩文章。我知道我必须使用它，但我在理解激活层实际上做了什么方面遇到了问题。

有人可以用最简单的方式解释吗？

如果我错了，请纠正我，但我认为它是权重（？）或单个神经元对给定观察的重要性。这有点接近吗？

Answer 1

激活函数旨在将非线性行为引入网络。没有任何激活的网络是完全线性的，这样它就无法学习许多有趣的问题。

神经网络中激活的基本思想是函数组合的思想，每一层都有一个激活，随着网络的深入，这个“堆叠”，增加了网络可以表示的函数的复杂性。