我最近一直在编写一个卷积反向传播神经网络，我主要使用 Java 来运行程序，并使用 libGDX 来进行图形可视化。经过大量研究，我发现要大幅提高性能和效率，我应该在显卡而不是 CPU 上执行矩阵计算。
在网上查阅资料后，我发现在显卡上进行此类计算的主要方法是通过 OpenCl。经过更多研究后，我发现我在 Java 上支持 OpenCl 的主要两种选择是通过 LWJGL 或 JOCL。
libGDX 是基于 LWJGL 构建的，所以我的第一反应是看看我是否可以通过 libGDX 库访问内置的 OpenCL 支持，但是，环顾四周后，我什么也没发现！
我的问题是，我可以通过 libGDX 库访问 OpenCl，如果可以，如何访问？
如果我无法访问 LWJGL 的 OpenCl 实现，我应该使用 JOCL 来访问 GPU 数学计算，还是应该在我的 libGDX 应用程序中添加第二个 LWJGL 库？
不确定它是否在 GDX 的 Lwjgl2 中，但我知道 LibGDX Lwjgl3 实现不包括它。但是 Lwjgl3 被分解为模块，因此您可以在 Gradle 项目中添加 OpenCL 模块。
在"core"依赖项中，添加
compile "org.lwjgl:lwjgl-opencl:3.1.0"
我不知道这个 OpenCL 模块是否对 Lwjgl3 的核心有任何依赖。如果是这样，您可能想要切换到 LibGDX Lwjgl3 后端。要切换到 Lwjgl3，请在"desktop"依赖项中添加3after lwjgl3，因此：
compile "com.badlogicgames.gdx:gdx-backend-lwjgl3:$gdxVersion"
如果切换到 Lwjgl3，则必须清理一些 DesktopLauncher 导入和类名，基本上是在类名中的 Lwjgl 之后添加 3（如果需要，请向下滚动以获取说明）。
您可能必须使版本号与 LibGDX 版本正在使用的 Lwjgl3 版本保持同步。