machine-learning - Keras中具有有限输出的多目标回归

Question

我正在尝试使用 Keras 来解决以下 OpenAi 健身房环境。它~360 neurons用于输入，然后17 real number outputs与range [-0.4, 0.4]. 我在网上找到的所有示例都使用更简单的输出层，目标单一且没有界限。

我的问题是：

1. 由于输出是有界的，我是否需要任何特殊功能？
2. 有没有关于如何用 Keras 构建这样一个输出层的例子？

Answer 1

对于这样的任务，我会使用均方误差。

但是，您可以定义自己的指标进行优化。可以在此处找到示例定义:: ( https://github.com/EdwardTyantov/ultrasound-nerve-segmentation/blob/master/metric.py )。