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https://cloud.google.com/ml/docs/concepts/training-overview提到以下内容：

如果您的培训师应用程序具有 Cloud ML 使用的默认虚拟机上尚不存在的任何依赖项，则您必须将它们打包并将它们也上传到 Google Cloud Storage 位置。

什么是“已经在 Cloud ML 使用的默认虚拟机上”？我在任何地方都找不到这个信息。

顺便说一句，这里是否有任何已发布的机器类型规格？https://cloud.google.com/ml/reference/rest/v1beta1/projects.jobs#ScaleTier

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CloudML 机器上预安装的内容正在记录中。同时，这是一个非正式的软件包列表及其版本：

numpy==1.10.4
pandas==0.17.1
scipy==0.17.0
scikit-learn==0.17.0
sympy==0.7.6.1
statsmodels==0.6.1
oauth2client==2.2.0
httplib2==0.9.2
python-dateutil==2.5.0
argparse==1.2.1
six==1.10.0
PyYAML==3.11
wrapt==1.10.8
crcmod==1.7
google-api-python-client==1.5.1
python-json-logger==0.1.5
gcloud==0.18.1
subprocess32==3.2.7
wheel==0.30.0a0
WebOb==1.6.2
Paste==2.0.3
tornado==4.3
grpcio==1.0.1
requests==2.9.1
webapp2==3.0.0b1
bs4==0.0.1
Pillow==3.4.1
nltk==3.2.1
python-snappy==0.5
google-cloud-dataflow==0.5.1
google-cloud-logging==0.22.0

就已发布的机器类型规格而言，这些规格不可用。

于 2017-01-30T17:50:36.627 回答