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我正在尝试编写一个序列以在 keras 中对 RNN 进行序列化。我使用我从网上理解的内容编写了这个程序。我首先将文本标记化，然后将文本转换为序列并填充以形成特征变量X。获得目标变量Y，首先将x向左移动，然后对其进行填充。最后，我将我的特征和目标变量提供给我的 LSTM 模型。

这是我为此目的在 keras 中编写的代码。

from keras.preprocessing.text import Tokenizer,base_filter
from keras.preprocessing.sequence import pad_sequences
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense, Activation,Dropout,Embedding
from keras.layers import LSTM


def shift(seq, n):
    n = n % len(seq)
    return seq[n:] + seq[:n]

txt="abcdefghijklmn"*100

tk = Tokenizer(nb_words=2000, filters=base_filter(), lower=True, split=" ")
tk.fit_on_texts(txt)
x = tk.texts_to_sequences(txt)
#shifing to left
y = shift(x,1)

#padding sequence
max_len = 100
max_features=len(tk.word_counts)
X = pad_sequences(x, maxlen=max_len)
Y = pad_sequences(y, maxlen=max_len)

#lstm model
model = Sequential()
model.add(Embedding(max_features, 128, input_length=max_len, dropout=0.2))
model.add(LSTM(128, dropout_W=0.2, dropout_U=0.2))
model.add(Dense(max_len))
model.add(Activation('softmax'))
model.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer='rmsprop')

model.fit(X, Y, batch_size=200, nb_epoch=10)

问题是它显示错误

Epoch 1/10
IndexError: index 14 is out of bounds for size 14
Apply node that caused the error: AdvancedSubtensor1(if{inplace}.0, Reshape{1}.0)
Toposort index: 80
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问题在于：

model.add(Embedding(max_features, 128, input_length=max_len, dropout=0.2))

在 Embedding文档中，您可能会看到提供给它的第一个参数应该设置为词汇量 + 1 的大小。这是因为应该始终为null索引为 的单词留一个位置0。因此，您需要将此行更改为：

model.add(Embedding(max_features + 1, 128, input_length=max_len, dropout=0.2))
于 2017-01-30T22:08:31.317 回答