我需要找到在 LCA 中使用/排放特定生物圈流的过程。我在这里看到有一些方法看起来像我需要的,但它们被注释掉了。它们真的是我想要的吗?如果没有,有没有办法得到这个?
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天真的方法
您可以遍历数据库中的所有生物圈交换:
db = Database("ecoinvent 3.2 cutoff")
some_flow = Database("biosphere3").random()
consumers = {
exc.output
for ds in db
for exc in ds.biosphere()
if exc.input == some_flow
}
这简单易懂,但速度较慢。
先进的方法
您可以对底层数据库执行 SQL 查询:
from bw2data.backends.peewee import ExchangeDataset
consumers_fast = [
get_activity((db.name, obj[0])) for obj in
ExchangeDataset.select(ExchangeDataset.output_code).where(
(ExchangeDataset.input_database == some_flow['database']) &
(ExchangeDataset.input_code == some_flow['code']) &
(ExchangeDataset.output_database == db.name)
).distinct().tuples()
]
LCA
检查对象中的生物圈基质
您还可以从构造的LCA
对象中获取此信息:
lca = LCA({db.random(): 1})
lca.lci()
row = lca.biosphere_dict[some_flow]
col_indices = lca.biosphere_matrix[row, :].tocoo()
ra, _, _ = lca.reverse_dict()
consumers_lca = [get_activity(ra[index]) for index in col_indices.col]
consumers_lca
如果您还想从构造LCA
对象中获取库存数量:
lca = LCA({db.random(): 1})
lca.lci()
row = lca.biosphere_dict[some_flow]
col_indices = lca.biosphere_matrix[row, :].tocoo()
ra, _, _ = lca.reverse_dict()
amount_consumers_lca = [lca.inventory[row, index] for index in col_indices.col]
amount_consumers_lca
有了这个,您可以从构造LCA
对象中获取库存量,仅用于某些过程(list_of_processes
)使用/发射生物圈流(some_flow
):
process_keys = [obj.key for obj in Database("lci_db") if obj["name"] in list_of_processes]
lca = LCA({db.random(): 1})
lca.lci()
row = lca.biosphere_dict[some_flow]
col_indices = lca.biosphere_matrix[row, :].tocoo()
ra, _, _ = lca.reverse_dict()
amount_process_keys_lca = [lca.inventory[row, index] for index in col_indices.col if ra[index] in process_keys]
amount_process_keys_lca
于 2017-01-25T14:49:10.410 回答