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我尝试按照此示例使用地图的光栅重投影。如果我通过方位角等距投影更改示例kavrayskiy7投影，

var projection = d3.geo.azimuthalEquidistant()
    .scale(90)
    .translate([width / 2, height / 2])
    .clipAngle(180 - 1e-3)
    .precision(.1);

它应该将地球投影到光盘上（投影图的图像）。但是，光栅重投影超出了该圆盘并用扩展图片填充了整个画布（反投影函数不是单射的，地图上的几个 x/y 点对应于单个 lon/lat 坐标）。在原始示例中，应避免使用该行

if (λ > 180 || λ < -180 || φ > 90 || φ < -90) { i += 4; continue; }

但是对于这个例子不起作用。例如，由于相同的效果，我在使用 Mollweide 投影（两极出现两条线）时发现了其他故障。

为了解决这个问题，一种方法是修复逆投影，以便在 x/y 输入超出范围时返回错误或 None。我的尝试是使用整个球体的正向投影来检查一个点是否在范围内，以获得具有地图边界的 SVG 路径，如下代码所示：

var path = d3.geo.path()
    .projection(projection);

var bdry = svg.append("defs").append("path")
    .datum({type: "Sphere"})
    .attr("id", "sphere")
    .attr("d", path);

（例如参见此示例）。但是，我发现没有简单的方法来检查一个点[x,y]是否在 SVG 封闭路径内。

所以我的问题是：

  • 逆投影是否存在错误，或者我没有正确使用它们？
  • [x,y]假设这是最好的方法，我怎么能找到一个点是否在 svg 路径内？
  • path好奇，d3函数获取地图边界轮廓的算法代码在哪里？我在 github repo 上找不到它。

谢谢。

编辑：我浏览了这个例子中的所有 44 个投影，我发现以下 25 个故障：

Albers、Bromley、Collignon、Eckert II、Eckert IV、Eckert VI、Hammer、Hill、Goode Homolosine、Lambert 圆柱等积、Larrivée、Laskowski、McBryde–Thomas Flat-Polar Parabolic、McBryde–Thomas Flat-Polar Quartic、McBryde– Thomas Flat-Polar Sinusoidal, Mollweide, Natural Earth, Nell-Hammer, Polyconic, Sinu-Mollweide, van der Grinten, van der Grinten IV, Wagner IV, Wagner VII, Winkel Tripel。

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2 回答 2

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我使用第二个答案只是因为这是解决同一问题的不同方法。同样，这个答案是另一种方法，它试图避免使用投影范围的 svg 轮廓的多边形解决方案中的一个点。

这个替代方案应该（我只尝试过少数）适用于任何投影，而我的其他答案只适用于投影到光盘上的投影。其次，这种方法不会尝试定义投影区域来确定是否应该渲染像素，而是使用 d3.projection 本身。

由于多个点可以通过 projection.invert 返回相同的值，我们可以运行正向投影来验证是否应该绘制像素。

如果projection(projection.invert(point)) == point那么该点在我们的投影范围内。

当然，这可能存在一些精度/舍入误差，因此可以指定某种程度的公差。

此检查适合 for 循环：

for (var y = 0, i = -1; y < height; ++y) {
    for (var x = 0; x < width; ++x) {

        var p = projection.invert([x, y]), λ = p[0], φ = p[1];

        var pxy = projection(p);

        var tolerance = 0.5;
        if ( λ > 180 || λ < -180 || φ > 90 || φ < -90 ) { i += 4; continue; }
        if ( (Math.abs(pxy[0] - x) < tolerance ) && (Math.abs(pxy[1] - y) < tolerance ) ) {

            var q = ((90 - φ) / 180 * dy | 0) * dx + ((180 + λ) / 360 * dx | 0) << 2;
            targetData[++i] = sourceData[q];
            targetData[++i] = sourceData[++q];
            targetData[++i] = sourceData[++q];
            targetData[++i] = 255;

        }
        else {
            i += 4;
        } 
    }
}

与其他答案一样，我在这里构建了一个块。

我没有检查这个答案的性能，需要这种检查似乎很奇怪，但它可能是您问题中提出的 svg 方法的合适替代方法。

于 2017-01-25T16:41:58.733 回答
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虽然我很确定您正确使用了 projection.inverse 函数，但依赖于：

if (λ > 180 || λ < -180 || φ > 90 || φ < -90) { i += 4; continue; }

剪辑投影将始终失败，因为 projection.inverse 似乎总是返回东/西 180 度内的角度。虽然可能有一种方法可以修改投影本身以返回大于 180 度的值，但它可能比其他方法更困难（老实说，这远远超出了我能给出的任何答案）。

同样，使用 SVG 路径来表示世界轮廓，然后以此为基础来确定是否应该绘制一个点，这可能会使事情复杂化。

相反，假设一个圆形圆盘，您可以轻松计算圆盘的半径并从那里确定是否应绘制像素：

var edge = {};
var center = {};

edge.x = projection([180 - 1e-6, 0])[0];
edge.y = projection([180 - 1e-6, 0])[1];

center.x = width/2;
center.y = height/2;

var radius = Math.pow( Math.pow(center.x - edge.x,2) + Math.pow(center.y - edge.y,2) , 0.5 )

使用圆盘的半径，我们可以在 for 循环中计算一个像素是落在圆盘上还是超出圆盘：

for (var y = 0, i = -1; y < height; ++y) {
    for (var x = 0; x < width; ++x) {

    var p = projection.invert([x, y]), λ = p[0], φ = p[1];

        if (Math.pow( Math.pow(center.x-x,2) + Math.pow(center.y-y,2), 0.5) < radius) {

            if ( λ > 180 || λ < -180 || φ > 90 || φ < -90 ) { i += 4; continue; }
                var q = ((90 - φ) / 180 * dy | 0) * dx + ((180 + λ) / 360 * dx | 0) << 2;
                targetData[++i] = sourceData[q];
                targetData[++i] = sourceData[++q];
                targetData[++i] = sourceData[++q];
                targetData[++i] = 255;
        }
        else {
            targetData[++i] = 0;
            targetData[++i] = 0;
            targetData[++i] = 0;
            targetData[++i] = 0;
        }
    }
}

这些一起给了我：

在此处输入图像描述

为了美学效果，将半径减小一定百分比可能是值得的。当然，对于不同的预测，这种方法可能是困难的或不可能的。

我已将代码放入此处的 bl.ock 中（我在此过程中将其移至 d3 v4，部分是为了查看 projection.inverse 的行为是否相同）。

对于您问题的第三部分，您可以尝试 d3 的 graticule (graticule.outline) 函数以获取有关 d3 如何获取投影边界轮廓的一些信息。

于 2017-01-25T03:40:16.450 回答