python - 如何在不安装的情况下列出python库的依赖项？

Question

有没有办法在不先安装给定 python 包的情况下获取依赖项列表？

我目前可以获得要求列表，但它需要安装软件包。例如，我可以使用 pip 显示基本需求信息，但它不包括版本信息：

$ pip show pytest
Name: pytest
Version: 3.0.6
...
Requires: colorama, setuptools, py

我尝试了一个名为的库pipdeptree，其中包含更好的需求输出，但它也需要安装包

$ pipdeptree -p pytest
pytest==3.0.6
- colorama [required: Any, installed: 0.3.7]
- py [required: >=1.4.29, installed: 1.4.32]
- setuptools [required: Any, installed: 34.0.0]
  - appdirs [required: >=1.4.0, installed: 1.4.0]
...

理想情况下，我会得到所pipdeptree提供的详细程度。此外，能够requirements.txt从 pythonwheel或 pypi生成文件pip也足够了。

我对给定包的依赖约束感兴趣，而不是在解决依赖要求后最终下载的包。例如，我真的不在乎下载的 pip package-2.3.4，我宁愿知道这package>=2.1是一个要求。

Answer 1

PyPi 提供了一个带有包元数据的 JSON 端点：

>>> import requests
>>> url = 'https://pypi.org/pypi/{}/json'
>>> json = requests.get(url.format('pandas')).json()
>>> json['info']['requires_dist']
['numpy (>=1.9.0)', 'pytz (>=2011k)', 'python-dateutil (>=2.5.0)']
>>> json['info']['requires_python']
'>=2.7,!=3.0.*,!=3.1.*,!=3.2.*,!=3.3.*,!=3.4.*'

对于特定的包版本，在 URL 中添加一个额外的版本段：

https://pypi.org/pypi/pandas/0.22.0/json

Answer 2

如果您不介意安装 conda，这可能对您有用：

$ conda info numpy=1.11.1 python=3.6.3 

包或 python 的版本号是可选的（所有版本将随后描述）

Answer 3

实际上，conda为此提供了两种选择：

conda info {package}
conda install --dry-run {package}

我听说如果您提供其他标志，有时后者会安装软件包，所以我会使用前者。