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在测试了发现服务之后，至少对我来说似乎没用，或者我可能会遗漏一些东西。

当我查询时，它匹配文档并返回整个文档。如果我的文档很大，那么对于所有查询，它都会返回与查询文本匹配的整个文档，这是没有用的。

现在我必须为每个查询创建一个单独的文档吗？

如果是这种情况，API.AI或WIT.AI是更好的选择。

请清除我在这里缺少的东西！

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现在使用 Discovery，您需要将文档拆分一次以将它们放入集合中，然后在 Discovery 中针对集合的任何查询都将返回来自该组分离文档的结果。因此，如果您的文档没有更改，则此拆分应该是一次性操作。
尽管为查询自动识别较大文档的相关部分的解决方案是 Discovery 的一个很好的考虑因素（注意：我为 IBM Watson 工作）。

于 2017-01-23T22:53:29.293 回答
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wit 或 api 更类似于我们的 watson 对话服务。发现是关于从语料库中查找相关内容，而您提到的两个以及我们的对话服务更多地是关于使用 NLP 通过对话来响应以理解查询。

于 2017-01-23T17:02:21.227 回答
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现在有一个passages可以传递给查询 API 的参数。在撰写本文时，它处于测试阶段。它提供文档中的位置以及“段落”文本和乐谱。

{
  "document_id": "dd2a7574-c266-4587-812b-69a47aa271d6",
  "passage_score": 23.961884787023948,
  "passage_text": " query block name in many hints to specify the query block to which the hint applies. This syntax lets you specify in the outer query a hint that applies to an inline view.\n\nThe syntax of the query block",
  "start_offset": 404,
  "end_offset": 607
},

于 2017-04-20T19:33:53.647 回答
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现在有一个文档分段选项可应用于您的发现配置。这允许 Discovery 在最初加载和索引文档时对文档进行分段。这是在 2017 年 10 月最后添加的。请注意，存在一些限制，特别是在保留自定义元数据方面。这是文档的链接。

https://console.bluemix.net/docs/services/discovery/building.html#doc-segmentation

于 2018-06-11T20:20:50.380 回答
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Watson Discovery 服务允许在数百个文档中进行认知搜索。您可以使用 Watson Document Conversion 服务来为 JSON 格式的每个文档自动创建 PAU（可能的答案单元）粒度。然后，您可以在 Watson Discovery Service 中加载由 Watson Document Conversion 生成的 PAU。这样，Watson Discovery 将为您的认知查询返回准确的答案。

于 2017-03-28T22:55:08.720 回答