cntk - access trained parameter in CNTK

Question

With a model like this, how can one access the trained parameters like weight and bias of each layer?

model = Sequential ([
                Dense(xx, activation=cntk.sigmoid),
                Dense(outputs)])
z = model(features)

Thanks.

Answer 1

本教程中显示了具体机制。这是显示如何访问参数的示例：

模型 = 创建模型（）

打印（长度（模型层））

打印（model.layers[0].E.shape）

打印（model.layers[2].b.value）