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我已经构建了一个非常简单的 TCP 服务器（在 python 中），当被查询时，它返回运行所述脚本的主机操作系统的各种系统级统计信息。

作为我的实验和目标的一部分，以获得有关 python 及其可用库的知识；我想建立一个管理界面，a）绑定到单独的 TCP 套接字 b）接受来自 LAN 的远程连接和 c）允许连接的用户发出各种命令。Varnish 应用程序是一个提供类似管理功能的工具示例。

我对线程的了解有限，我正在寻找有关如何完成类似于以下内容的指示：

用户连接到管理端口（telnet remote.host 12111），并发出“SET LOGGING DEBUG”或“STOP SERVICE”。

我的困惑与我将如何在线程之间共享数据有关。如果该服务在例如 thread-1 上启动，我如何从该线程访问数据？

或者，提供此类功能的 Python 应用程序列表会很有帮助。我很乐意浏览代码，以便重用他们的想法。

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python 包括一些多线程服务器（SocketServer, BaseHTTPServer, xmlrpclib）。您可能还想看看 Twisted，它是一个强大的网络框架。

于 2010-11-14T19:11:33.980 回答
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可能最简单的起点将涉及 Python 的 xmlrpclib。

关于线程，所有线程都可以读取 Python 程序中的所有数据；一次只有一个线程可以修改任何给定的对象，因此诸如列表和字典之类的原语将始终处于一致状态。涉及多个原语的数据结构（即类对象）需要多加注意。在线程之间进行协调的最安全方法是通过 Queue.Queue 之类的方式在线程之间传递消息/命令；这并不总是最有效的方法，但它不太容易出现问题。

于 2010-11-14T19:05:43.080 回答
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最好使用多处理库，它提供了一整套并行计算的功能（队列、管道……）。由于GIL的限制，python 中的多线程效率不高。

multiprocessing 是一个使用类似于 threading 模块的 API 支持生成进程的包。multiprocessing 包提供本地和远程并发，通过使用子进程而不是线程来有效地避开全局解释器锁。因此，多处理模块允许程序员充分利用给定机器上的多个处理器。它可以在 Unix 和 Windows 上运行。

GIL 是有争议的，因为它阻止了多线程 CPython 程序在某些情况下充分利用多处理器系统。

于 2010-11-14T21:09:35.830 回答