鉴于我知道一个人所在位置的 lat/lng，我可以找到他们所在位置的 geohash。但我也想找到他们“视图”内的所有地理哈希。
因此，如果我知道纬度/经度和半径，比方说从谷歌地图视图中，我想知道该空间中包含的所有地理哈希。我知道我必须选择一些单位。假设 5 个单位，我相信每个 geohash 约为 3803m。
是否有捷径可寻？我可以想出一个粗略的算法，但我对地理哈希的了解还不够，无法完成每个步骤。
假设我们在白金汉宫（51.501364，-0.141890），我们的“视野”半径为 1 公里。
理论上我可以做到这一点。假设我有一个可以将 lat/lng 转换为 geohash 的库，反之亦然。
- 鉴于我们知道地图的中心，找到角落（西北 1 公里，东北 1 公里，西南 1 公里，东南 1 公里）。
- 然后我可以计算左上角的 geohash。ADD ~3803m East，计算 geohash。重复直到geohash等于右上角的geohash。
- 然后我可以沿着右侧做同样的事情，直到我到达左下角。在右侧做同样的事情。然后填充中间，从左上角下方的正方形开始，穿过直到我到达右侧。回到左边但向下一个街区，然后再穿过。回到我终于到达已知的右下角。
这可能有效，我认为它会很慢，而且不完全准确。我确信有一种更简单的方法可以做到这一点。有谁知道可以解决这个问题的公式或算法？
给定一个纬度/经度和半径（R），找到所有的geohash正方形（长度为N），它们覆盖边缘距中心R米的正方形（纬度/经度）。
谢谢！任何使用 geohashing 的部分答案或帮助/公式将不胜感激！