我正在尝试控制 Holoviews 曲线(尽管这应该适用于任何其他绘图元素)并将 y-tick 标签设置为科学计数法。
在 MatPlotLib 中,我会使用ticklabel_format(style='sci', axis='y', scilimits=(0,0))
.
目前我有这个:
但希望 Y 轴数字采用科学计数法,而不是 Y 轴上当前显示的长十进制数字。
有没有办法做到这一点,它是什么?
我正在尝试控制 Holoviews 曲线(尽管这应该适用于任何其他绘图元素)并将 y-tick 标签设置为科学计数法。
在 MatPlotLib 中,我会使用ticklabel_format(style='sci', axis='y', scilimits=(0,0))
.
目前我有这个:
但希望 Y 轴数字采用科学计数法,而不是 Y 轴上当前显示的长十进制数字。
有没有办法做到这一点,它是什么?
HoloViews 让您直接在 Dimension 上提供刻度格式化程序,因此您可以执行以下操作:
from matplotlib.ticker import ScalarFormatter
yfmt = ScalarFormatter()
yfmt.set_powerlimits((0,0))
yfmt.set_scientific(True)
hv.Curve(np.random.rand(10), vdims=[hv.Dimension('y', value_format=yfmt)])
如果您发现无法直接控制的选项,您可以随时在元素上附加挂钩,这将使您可以直接控制绘图对象,例如:
def sciticks(plot, element):
plot.handles['axis'].ticklabel_format(style='sci', axis='y', scilimits=(0,0))
hv.Curve(np.random.rand(10,2))(plot=dict(final_hooks=[sciticks]))
plot
回调函数的参数是 HoloViews 绘图类,它可以让您访问其handles
属性上的各种绘图对象。句柄包含各种重要的绘图对象,例如'axis'
关键字对应于 matplotlibAxes
对象,但除其他外,您还可以访问和修改 Figure using'fig'
和Artist
using 'artist'
。