r - r中多变量分析中的异方差检验

Question

我有不同的模型（线性（lm）、gls、GARCH），我想检查它们的异方差性。

然而，对于 lm-model 来说，它非常简单，直观且测试如下：

fit1 <- lm(formula = X0~X1 + X5 + X7 + X8 + X9 + X10 + X11 + X12, 
          data = my_data, weights = NULL)
    residualPlots(fit1)
    bptest(fit1)
    ncvTest(fit1)

对于其他模型来说，这并不容易！你有什么想法？

指示性地报告说，我有一个包含 15 个 X 变量和一个因变量 Y 的样本。

fit22<-gls(Y~X1+X2+X3+X4+X5+X6+X7+X8+X9+X10+X11+X12+X13+X14+X15,data=my_data,correlation = corARMA(p=0,q=1,form = ~ 1))