mxnet - 模块/优化器如何选择要优化的符号？

Question

我意识到我可以制作自己的模块/优化器来做到这一点，但是可以告诉现有的 mxnet 模块只优化变量的子集吗？

按照同样的思路，模块如何确定要优化的符号？例如，与 MXNet 中的 tensorflow 不同，要优化的数据和变量都只是“变量”符号，但不知何故，MXNet 只影响实际变量的 NDArray，而不影响数据 NDArray。它是如何检查的？它使用命名约定吗？如果是这样，那是什么约定？（名称中包含“数据”的任何符号都未优化？）

Answer 1

虽然我还没有测试过，但是看看文档和源代码，我想我有答案了。

在模块构造函数中，有一个名为的默认参数data_names，它是符号名称的字符串列表，这些符号是数据对象且不被优化（与标签类似）。此外，还有一个名为的默认参数fixed_param_names，它是一个字符串列表，指定了一个不被优化的变量黑名单。