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我有一个 CSV 文件，其中包含在几分钟内记录的随机传感器的数据。现在我想将该数据从 CSV 文件流式传输到我的 python 代码，就好像它直接从传感器本身接收数据一样。（代码用于从两个不同的传感器/csv 文件中获取读数并将它们平均。）有人建议使用 Apache Spark 来流式传输数据，但我觉得这对我来说有点太复杂了。可能有更简单的解决方案吗？

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您还可以使用 pandas read_csv() 函数以小块读取大 csv 文件，基本代码如下所示：

import pandas as pd
chunksize = 100
for chunk in pd.read_csv('myfile.csv', chunksize=chunksize):
    print(chunk)

这个链接解释了它是如何工作的：http: //pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/io.html#io-chunking

于 2017-10-04T10:54:16.097 回答
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您还可以在 Numpy/Matplotlib 上使用 Python。这是一种将 csv 数据临时作为变量而不是额外文件流式传输的简单方法。

´import matplotlib.pyplot as plt
 from matplotlib import style 
 import numpy as np
 import io

def draw_graph_stream(csv_content):

csv_stream = io.StringIO(csv_content)
svg_stream = io.StringIO()

data =  np.genfromtxt(csv_stream, delimiter = ';')          # generate the stream

x = data[0,:]                           #first row in csv 
y = np.mean(data[1:,:], axis=0)  # first column with mean generate the average           

plt.plot(x,y)
plt.savefig(svg_stream, format = 'svg')     #just safe it as svg 

svg_stream.seek(0)           #Position 0 for reading after writing 
return svg_stream.read()

print("Start test")

with io.open('/filepathtodata','r') as csv_file:   #works like a Loop 
    print("Reading file")
    csv_content = csv_file.read()
    print("Drawing graph")
    svg_content = draw_graph_stream(csv_content)

    with io.open('thefilepathforsafe','w+') as svg_file:
        print("Write back")
        svg_file.write(svg_content)´
于 2018-10-19T08:57:42.570 回答
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你可以在 python 中使用类似的东西tail -f来实现这一点。这应该做你想做的。http://lethain.com/tailing-in-python/

于 2017-01-17T18:55:30.567 回答