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我有以下数据框：

df = pd.DataFrame({'user': ['Andrea', 'Gioele'],
                    'year': [1983, 2014],
                    'month': [11, 1],
                    'day': [8, 11]} )

然后我以两种方式为每一行创建日期。第一的：

df['dateA'] = df.apply(lambda x: datetime.date(x['year'],x['month'],x['day']), axis=1)

第二：

df['dateB'] = pd.to_datetime(df[['year','month','day']])

我有以下数据框：

>>> df
10:    day  month  user   year      dateA      dateB
0       8     11  Andrea  1983  1983-11-08  1983-11-08
1      11      1  Gioele  2014  2014-01-11  2014-01-11

我有两种不同的格式：

>>> df['dateA']
1983-11-08
2014-01-11
Name: dateA, dtype: object
>>> df['dateB']
1983-11-08
2014-01-11
Name: dateB, dtype: datetime64[ns]

而且：

>>> df['dateA'].iloc[0]
datetime.date(1983, 11, 8)
>>> df['dateB'].iloc[0]
Timestamp('1983-11-08 00:00:00')

问题是使用第一种方法计算日期非常昂贵，所以我想转换df['dateB']它以使其具有“对象”格式。有办法吗？

注意：我已经尝试过可能的“重复问题”建议（它们总是有字符串，而不是时间戳），但我得到以下

>>> datetime.datetime.fromtimestamp(df['dateB'].iloc[0])
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#68>", line 1, in <module>
    datetime.datetime.fromtimestamp(df['dateB'].iloc[0])
TypeError: a float is required
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我认为您可以使用dt.date：

df['dateB'] = pd.to_datetime(df[['year','month','day']]).dt.date

print (df['dateB'].dtype)
object

print (type(df['dateB'].iloc[0]))
<class 'datetime.date'>
于 2017-01-16T14:59:22.247 回答