nlp - 使用 textblob nltk 提取主题

Question

我正在使用 textblob nltk 对给定句子执行一些操作。我对 nltk 和文本处理非常陌生。我能够决定给定句子的操作，但我不知道如何提取主题

这是代码

from textblob.classifiers import NaiveBayesClassifier


trainingSet = [
('Get me juice','get'),
('Get me orange', 'get'),
('I want juice', 'get'),
('I dont want orange', 'take'),
('I dont like apple', 'take'),
('I detest watermelon', 'take')
]

cl = NaiveBayesClassifier(trainingSet)

print(cl.classify('I hate pumpkin'))

这给了我“采取”的标签，但我如何训练它来提取主题呢？那就是我希望结果是'take'，'pumpkin'