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我使用这个github 代码来获取外汇数据实时流，但它NAN在所有列中都产生了值。

谁能帮我在 python 中获取实时外汇数据？

您的帮助将不胜感激，在此先感谢

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4 回答 4

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你能发布你的输出/错误吗？

是不是像下面这样？

           Date  Bid  Bid_point  Ask  Ask_point  High  Low  Open
Symbol
not authorized  NaT  NaN        NaN  NaN        NaN   NaN  NaN   NaN

如果是这样，
您是否将用户名和密码传递给脚本？

这是该脚本提供的帮助：

python3 truefx_api.py --help
Usage: run.py [OPTIONS]

Options:
--symbols TEXT                  Symbols list (separated with ','
--username TEXT                 TrueFX username
--password TEXT                 TrueFX password
--force-unregistered / --no-force-unregistered
                                Force unregistered
--expire_after TEXT             Cache expiration (-1: no cache, 0: no
                                expiration, 00:15:00.0: expiration delay)
--help                          Show this message and exit.

更新：
响应 OP 的最新评论：

参考文档http://www.truefx.com/dev/data/TrueFX_MarketDataWebAPI_DeveloperGuide.pdf 包含一个示例用户名和密码。 你不能使用那些. 您需要注册并获得真实的用户名和密码。

于 2017-01-14T06:19:30.697 回答
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第 1 步：

联系 API 提供商（在这种情况下为 TrueFX）
并
与他们签订 API 使用合同（适用条款和条件）。

结果 [1]：您将收到有效的用户凭据供您使用
{
USERNAME: <_a_unique_your_username_contracted_with_TrueFX_>,
PASSWORD: <_a_unique_your_password_contracted_with_TrueFX_>
}

下一个 2 号：

收到使用他们 API 的“密钥”后，您的 CLI 启动可能会像这样开始：

python3 truefx_api.py --symbols EUR/USD --username <_a_unique_your_username_contracted_with_TrueFX_> --password <_a_unique_your_password_contracted_with_TrueFX_>

结果 [2] ：您将收到 API 服务，前提
是 a)您正确提供了在第 1 步中获得的凭据，1:1，在命令行上没有任何拼写错误
或
b)您已正确设置所谓的环境变量TRUEFX_USERNAME和（请查阅您的系统文档或联系系统管理员，以防此类设置受到限制，但仅限于 localhost 管理员权限的所有者）TRUEFX_PASSWORD

下一个 3 号：

从这一刻起，
a)您可能会享受合同约定的 API 服务，
或者
b)鉴于出现一些问题，您可能不得不在提供者端（TrueFX，在这种情况下）声称 API 服务失败，以便拥有这样的 API - 修复服务故障并采取适当的补救措施，然后您回到a)

结果 [3]：阳光普照，世界按预期运行。

于 2017-01-16T09:18:21.203 回答
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剧本由 Nematillo Ochilov 编写。在https://colab.research.google.com/运行脚本

#! pip install yfinance
#! pip install fbprophet

import yfinance
import pandas as pd
import datetime
from fbprophet import Prophet


data = yfinance.download ('BTC-USD', strat = '2020-12-01', # machine learning period
                          end = datetime.datetime.today (), interval = '1d') # period interval unit (day)
df = pd.DataFrame ()
df ['y'] = data ['Close']
df ['ds'] = data.index
model = Prophet (daily_seasonality = True)
model.fit (df)
future = model.make_future_dataframe (periods = 730) # future prediction period
result = model.predict (future)
model.plot (result)

从这个脚本中，您可以获得股票、金属、货币对和加密货币的历史并预测它们的未来。

如果您是编程新手，此视频将帮助您运行脚本https://youtu.be/qTDn149P9-o

于 2021-03-24T12:49:03.787 回答
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免责声明：我是 Polygon.io 的开发人员之一

100% 免费外汇/货币交易/报价流。我们使用 NATS.io 作为消息代理，它拥有 Python 和几乎所有其他语言的客户端。

  • 我们的延迟通常小于 200ms
  • 价格精确到小数点后 5 位
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这是 Python 3.x 的代码示例：https ://github.com/Polygon-io/client-examples/tree/master/python

Polygon.io - 免费实时外汇流

我们还有用于当前/历史价格的 RESTful API。

于 2017-10-10T08:49:16.973 回答