python - 放大散景图时不渲染数据着色器图像

Question

这是我的代码：

x_range = (0, len(df))
y_range = (df['EuPrice'].min(), df['EuPrice'].max())
def create_image(x_range, y_range, w, h):
    cvs = ds.Canvas(plot_width=w, plot_height=w//1.2)
    agg = cvs.line(df, 'fakedata', 'EuPrice')
    img = tf.shade(agg)
    return img

def base_plot(tools='pan,wheel_zoom,box_zoom,resize,reset'):
    p = bp.figure(tools=tools, plot_width=600, plot_height=300,
        x_range=x_range, y_range=y_range, outline_line_color=None,
        min_border=0, min_border_left=0, min_border_right=0,
        min_border_top=0, min_border_bottom=0)   
    p.xgrid.grid_line_color = None
    p.ygrid.grid_line_color = None
    return p

p = base_plot()
InteractiveImage(p, create_image)

问题是它将绘图从数据着色器加载到散景绘图界面中。但是当我缩放图像时，只有轴值会发生变化，但是当我尝试缩放数据时，绘图图像会返回到同一点。放大一点，然后回到完整的数据视图堆栈。

[不用说我在学习这些库方面还很陌生]

Answer 1

您需要将 x_range 和 y_range 从 Bokeh 一直传播到数据着色器级别：

cvs = ds.Canvas(plot_width=w, plot_height=w//1.2, x_range=x_range, y_range=y_range)