我目前正在尝试使用 librosa 执行 stfft，以使参数类似于来自不同框架（Kaldi）的 stfft 进程。
音频文件是fash-b-an251
Kaldi 使用 16 KHz 的采样频率，window_size = 400 (25ms)，hop_length=160 (10ms) 来完成它。
从中提取的频谱图如下所示：
然后我尝试使用 librosa 做同样的事情：
import numpy as np
import sys
import librosa
import os
import scipy
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import cm
# Input parameter
# relative_path_to_file
if len(sys.argv) < 1:
print "Missing Arguments!"
print "python spectogram_librosa.py path_to_audio_file"
sys.exit()
path = sys.argv[1]
abs_path = os.path.abspath(path)
spectogram_dnn = "/home/user/dnn/spectogram"
if not os.path.exists(spectogram_dnn):
print "spectogram_dnn folder didn't exist!"
os.makedirs(spectogram_dnn)
print "Created!"
y,sr = librosa.load(abs_path,sr=16000)
D = librosa.logamplitude(np.abs(librosa.core.stft(y, win_length=400, hop_length=160, window=scipy.signal.hanning,center=False)), ref_power=np.max)
librosa.display.specshow(D,sr=16000,hop_length=160, x_axis='time', y_axis='log', cmap=cm.jet)
plt.colorbar(format='%+2.0f dB')
plt.title('Log power spectrogram')
plt.show()
raw_input()
sys.exit()
基本上取自这里：
我在其中修改了 stfft 函数，使其适合我的参数。问题是它创建了一个完全不同的情节。
所以.. 我在 librosa 中做错了什么？.. 为什么这个情节与 kaldi 中的情节如此不同。
我错过了什么吗？