multithreading - 无法将核心 i7 中的所有 8 个核心用于 matlab

Question

当我执行

matlabpool open 4;

一切正常，但是当我尝试执行时

matlabpool open 8;

错误立即发生。我读到了超线程，我知道 8 个内核中有 4 个是虚拟的。这是否意味着我不能以有效的方式使用所有 8 个内核

parfor loop 

在 Matlab 中？

例如，我有 8 个类似的独立任务。

我可以在 python 或 C#/C++ 中使用所有 8 个内核，加速速度提高 8 倍吗？

Answer 1

默认情况下，MATLAB 使用物理内核的数量而不是您机器上的超线程内核的数量，因为超线程最终仍然共享相同的物理 CPU 资源。在MATLAB Answers上的这篇文章中，有更多关于使用超线程可能/可能没有好处的特定情况的信息

如果您想使用 8 个工作人员，您需要修改配置的NumWorkers属性'local'

cluster = parcluster('local');
cluster.NumWorkers = 8;
saveProfile(cluster);

或者，您可以设置要使用的最大计算线程数maxNumCompThreads

maxNumCompThreads(8)