首先也是最重要的：不要被代码的行数误导，其中大部分是vendor文件夹中的依赖项，不考虑核心逻辑（实用程序、客户端库、gRPC、etcd等）。
换个角度看，对于Kubernetes：
$ cloc kubernetes --exclude-dir=vendor,_vendor,build,examples,docs,Godeps,translations
7072 text files.
6728 unique files.
1710 files ignored.
github.com/AlDanial/cloc v 1.70 T=38.72 s (138.7 files/s, 39904.3 lines/s)
--------------------------------------------------------------------------------
Language files blank comment code
--------------------------------------------------------------------------------
Go 4485 115492 139041 1043546
JSON 94 5 0 118729
HTML 7 509 1 29358
Bourne Shell 322 5887 10884 27492
YAML 244 374 508 10434
JavaScript 17 1550 2271 9910
Markdown 75 1468 0 5111
Protocol Buffers 43 2715 8933 4346
CSS 3 0 5 1402
make 45 346 868 976
Python 11 202 305 958
Bourne Again Shell 13 127 213 655
sed 6 5 41 152
XML 3 0 0 88
Groovy 1 2 0 16
--------------------------------------------------------------------------------
SUM: 5369 128682 163070 1253173
--------------------------------------------------------------------------------
对于Docker（而不是 Swarm 或 Swarm 模式，因为它包含更多功能，例如卷、网络和这些存储库中不包含的插件）。我们不包括Machine、Compose、libnetwork等项目，因此实际上整个 docker 平台可能包含更多的 LoC：
$ cloc docker --exclude-dir=vendor,_vendor,build,docs
2165 text files.
2144 unique files.
255 files ignored.
github.com/AlDanial/cloc v 1.70 T=8.96 s (213.8 files/s, 30254.0 lines/s)
-----------------------------------------------------------------------------------
Language files blank comment code
-----------------------------------------------------------------------------------
Go 1618 33538 21691 178383
Markdown 148 3167 0 11265
YAML 6 216 117 7851
Bourne Again Shell 66 838 611 5702
Bourne Shell 46 768 612 3795
JSON 10 24 0 1347
PowerShell 2 87 120 292
make 4 60 22 183
C 8 27 12 179
Windows Resource File 3 10 3 32
Windows Message File 1 7 0 32
vim script 2 9 5 18
Assembly 1 0 0 7
-----------------------------------------------------------------------------------
SUM: 1915 38751 23193 209086
-----------------------------------------------------------------------------------
请注意，这些是非常原始的估计，使用cloc。这可能值得更深入的分析。
粗略地说，该项目似乎占问题中提到的 LoC（~1250K LoC）的一半（您是否重视依赖关系，这是主观的）。
大多数膨胀来自支持各种云提供商的库，以简化其平台上的引导或通过插件支持特定功能（卷等）。它还有很多示例可以从行数中剔除。一个公平的 LoC 估计需要排除许多不必要的文档和示例目录。
与Docker Swarm、Nomad或Dokku相比，它的功能也更加丰富，仅举几例。它支持高级网络场景，内置负载均衡，包括PetSets、集群联合、卷插件或其他项目尚不支持的其他功能。
它支持多个容器引擎，因此它不仅可以运行 docker 容器，还可以运行其他引擎（例如rkt）。
许多核心逻辑涉及与其他组件的交互：键值存储、客户端库、插件等，远远超出了简单的场景。
分布式系统是出了名的难，Kubernetes似乎支持容器行业主要参与者的大多数工具而不妥协（其他解决方案正在做出这样的妥协）。结果，该项目可能看起来人为地臃肿并且对于其核心任务（大规模部署容器）来说太大了。实际上，这些统计数据并不令人惊讶。
将Kubernetes与Docker或Dokku进行比较并不合适。该项目的范围要大得多，并且包含更多功能，因为它不仅限于 Docker 工具系列。
虽然 Docker 的许多特性分散在多个库中，但 Kubernetes 倾向于将所有内容都放在其核心存储库中（这大大增加了行数，但也解释了该项目的受欢迎程度）。
考虑到这一点，LoC 统计数据并不令人惊讶。
除了@abronan 给出的原因之外，Kubernetes 代码库包含大量重复和生成的文件，这会人为地增加代码大小。执行“实际工作”的代码的实际大小要小得多。
例如，看一下暂存目录。这个目录是 500,000 LOC 但里面没有原始代码；它都是从 Kubernetes 存储库中的其他地方复制并重新排列的。这人为地夸大了总 LOC。
还有诸如 Swagger API 生成之类的东西，它们是自动生成的文件，以OpenAPI格式描述 Kubernetes API。以下是我找到这些文件的一些地方：
这些文件总共占了 ~116,000 LOC，它们所做的只是以 OpenAPI 格式描述 Kubernetes API！
这些只是 OpenAPI 定义文件——支持 OpenAPI 所需的 LOC 总数可能要高得多。例如，我发现了一个 ~ 12,000 LOC 文件和一个~13,000 LOC 文件，它们与支持 Swagger/OpenAPI 相关。我敢肯定还有更多与此功能相关的文件。
关键是，在幕后进行实际繁重工作的代码可能只是使 Kubernetes 成为可维护和可扩展项目所需的支持代码的一小部分。