python - CNTK：访问经过训练的模型数据

Question

我已经使用 Python API 在 CNTK 中训练了一个模型。我想在 Android 设备上用代码实现网络。

有没有一种方法可以访问网络权重，然后在不使用 CNTK 库的情况下直接对网络进行编码？

我可以以人类可读的形式访问模型吗？

Answer 1

是的，你当然可以。该信息可以在 CNTK github 上找到（“我如何”部分）。

https://github.com/Microsoft/CNTK/wiki/Load-model-and-access-network-weights-（参数）

Answer 2

您可以使用 CNTK 的 dumpnode 命令将 CNTK 训练的模型转换为 txt 格式。这是内容配置文件 txt.conf：

command = convert2txt

convert2txt = [
    action = "dumpnode"    
    modelPath="./cntkSpeechFF.dnn.5"
    nodeName = "Prior" # if not specified, all nodes will be printed
    outputFile = "./cntkSpeechFF.dnn.5.txt" # the path to the output file. If not specified a file name will be automatically generated based on the modelPath.

    printValues = true
    printMetadata = true

]

然后你运行cntk

cntk configFile=txt.conf