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例如，我想从名为dictOfList. dictOfList构建如下：

dictOfList= {}
dictOfList[1] = [10,11,12]
dictOfList[2] = [20,21]
dictOfList[3] = [31,32,33,34]

现在，我希望将值[10,11,12]、[20,21]和[31,32,33,34]放入 Pyomo 集合的 Python 字典中，命名dictOfSets如下：

model.dictOfSets = {}
for el in dictOfList:
    model.dictOfSets[el] = Set(initialize=dictOfList[el])

然后，如果我使用另一个简单的 for 循环显示 Sets 的值：

for el in dictOfList:
    model.dictOfSets[el].display()

似乎集合没有正确构建，因为它在运行的控制台中显示了这一点：

_unknown_ : Dim=0, Dimen=1, Size=0, Domain=None, Ordered=False, Bounds=None
    Not constructed
_unknown_ : Dim=0, Dimen=1, Size=0, Domain=None, Ordered=False, Bounds=None
    Not constructed
_unknown_ : Dim=0, Dimen=1, Size=0, Domain=None, Ordered=False, Bounds=None
    Not constructed

有没有办法在Python 字典中构建 Pyomo 集？现在，我使用的是普通的 Python 列表，但它导致我在大型模型中的处理时间很长，而且我知道最好使用 Pyomo Sets 在构建约束时获得更快的性能。

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1 回答 1

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s 没有被完全构造，Set因为它们从未被分配给一个Block或模型对象。虽然不完全符合您的要求（您实际上并没有在您的模型上得到 a dictof Sets），但要获得您想要的效果，最简单的方法是实际创建一个indexed Set：

dictOfList= {}
dictOfList[1] = [10,11,12]
dictOfList[2] = [20,21]
dictOfList[3] = [31,32,33,34]
model.S = Set(dictOfList.keys(), initialize=dictOfList)

如果您打印模型 ( model.pprint())，您将获得：

2 Set Declarations
    S : Dim=1, Dimen=1, Size=9, Domain=None, ArraySize=3, Ordered=False, Bounds=None
        Key : Members
          1 : [10, 11, 12]
          2 : [20, 21]
          3 : [31, 32, 33, 34]
    S_index : Dim=0, Dimen=1, Size=3, Domain=None, Ordered=False, Bounds=(1, 3)
        [1, 2, 3]

要实际创建 s 的 Python dict，Set您还需要将每个人分配给Set模型，以便正确构造它。像这样的东西可以工作：

model.dictOfSets = {}
for el in dictOfList:
    model.dictOfSets[el] = Set(initialize=dictOfList[el])
    setattr(model, 'dictOfSets_member_%s' % (el,), model.dictOfSets[el])
for el in dictOfList:
    model.dictOfSets[el].display()

给

dictOfSets_member_1 : Dim=0, Dimen=1, Size=3, Domain=None, Ordered=False, Bounds=(10, 12)
    [10, 11, 12]
dictOfSets_member_2 : Dim=0, Dimen=1, Size=2, Domain=None, Ordered=False, Bounds=(20, 21)
    [20, 21]
dictOfSets_member_3 : Dim=0, Dimen=1, Size=4, Domain=None, Ordered=False, Bounds=(31, 34)
    [31, 32, 33, 34]

编辑：如果显式创建 indexedSet的索引，则可以进行更复杂的索引。那是：

model.S_IDX = Set(initialize=dictOfList.keys())
model.S = Set(model.S_IDX, initialize=dictOfList)

通过显式创建集合，您可以拥有任意复杂的键。请注意，在某些情况下，您可能必须使用dimen=关键字显式设置索引 Set 的“维度”：

dictOfList = { (1,2): [10,11,12],
               (2,3): [20,21],
               (1,3): [31,32,33,34],
}
model.S_IDX = Set(initialize=dictOfList.keys(), dimen=2)
model.S = Set(model.S_IDX, initialize=dictOfList)

如果您希望元组具有不同的长度，则尤其如此：

dictOfList = { (1,): [10,11,12],
               (2,3): [20,21],
               (1,3,4): [31,32,33,34],
}
model.S_IDX = Set(initialize=dictOfList.keys(), dimen=None)
model.S = Set(model.S_IDX, initialize=dictOfList)

哪里model.pprint()给出：

2 Set Declarations
    S : Dim=None, Dimen=1, Size=9, Domain=None, ArraySize=3, Ordered=False, Bounds=None
        Key       : Members
             (1,) : [10, 11, 12]
        (1, 3, 4) : [31, 32, 33, 34]
           (2, 3) : [20, 21]
    S_IDX : Dim=0, Dimen=None, Size=3, Domain=None, Ordered=False, Bounds=None
        [(1,), (1, 3, 4), (2, 3)]
于 2017-01-06T23:37:19.527 回答