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我知道我的问题可能没有“完美”的解决方案（这听起来像是背包或垃圾箱包装问题的变体），但这是我的场景：

我想将一个 SQL 数据库表列表划分为 n 个（比如说 7 个）大致相同大小的堆（这样我就可以将一些维护任务大致平均分布在整个一周内）。

假设我有 100 张桌子（可能更高或更低，但不可能高于 5000），大小从 1 到 10,000,000 不等（当然，更大的桌子不太常见）。

我最初的想法是按字母顺序（伪随机）对表格进行排序，然后从头开始，当总数超过 Sum(Size)/7 时移动到下一组。对于某些数据库，这可能会正常工作，但如果两个巨大的表彼此相邻，那么这会导致非常不平等的组。（这并不像听起来那么不可能，考虑两个巨大的表，Account_History 和 Account_History_Archive）。

是否有任何普遍接受的技术，可以为各种源数据提供“良好”的结果？我倾向于一种更简单的技术，而不是更精确的分组（如果某些日子的维护时间比其他日子稍长，那没什么大不了的）。

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3 回答 3

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如何按大小对表格进行排序，然后对于每个表格，将其放入当前总行数最少的那一天？这意味着最大的 7 张桌子将首先分布在几天内。然后第 8 个最大的将与前 7 个中最小的一起使用，依此类推。您将继续以最少的工作量来填补这一天。

小参考表最终的最终结果可能没有太大区别。

您可以发明这样不好的场景，但我希望它可以在实践中发挥作用而不会太复杂。

于 2010-11-11T05:02:25.417 回答
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仅供参考，这就是我的做法。我想将“桶”放入一个持久表中，并且每两周只“重新计算”一次。否则，我担心如果我每天计算这些桶，一张桌子可能会从一个桶跳到下一个桶。但是，我想经常重新计算模式和 DDL 修改。这是那个片段。

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--Get the total table size (by rows)
-------------------------------------------------------------------------------------


if object_id('tempdb..#Space') is not null
drop table #Space

SELECT 
    TableName = t.NAME,
    Schem = s.name,
    Pages = sum(a.total_pages),
    Grp = row_number() over (order by sum(a.total_pages) desc)
INTO #Space
FROM 
    sys.tables t
INNER JOIN      
    sys.indexes i ON t.OBJECT_ID = i.object_id
INNER JOIN 
    sys.partitions p ON i.object_id = p.OBJECT_ID AND i.index_id = p.index_id
INNER JOIN 
    sys.allocation_units a ON p.partition_id = a.container_id
LEFT OUTER JOIN 
    sys.schemas s ON t.schema_id = s.schema_id
WHERE 
    t.NAME NOT LIKE 'dt%' 
    AND t.is_ms_shipped = 0
    AND i.OBJECT_ID > 255 
GROUP BY 
    t.Name, s.name


-------------------------------------------------------------------------------------
--split the tables into 7 buckets by:
    --updating the Grp to the Grp with the lowest cumulative sum of all members by
    --ordering by the current cumulative sum of all members
-------------------------------------------------------------------------------------

declare @ct int = 8


while @ct <= (select max(Grp) from #Space)
begin

    update S
    set Grp = (select top 1 Grp from #Space where Grp < 8 order by sum(Pages) over (partition by Grp) asc)
    from #Space S
    where S.Grp = @ct

    set @ct = @ct + 1

end


insert into AdminTools..TableSpace (TableName
                                    ,Schem
                                    ,Pages
                                    ,Grp
                                    ,GrpPages
                                    ,LoadDate)
select 
    TableName
    ,Schem
    ,Pages
    ,Grp
    ,GrpPages = sum(Pages) over (partition by Grp)
    ,LoadDate = getdate()
from #Space
end
于 2018-10-09T13:03:23.013 回答
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我不知道这对良好代码规模的评价如何，但我追求的一个解决方案是将作业列表放入优先级队列中，按成本最高的排序，并将工作容器放入另一个优先级队列中，按最少的工作排序分配，然后从一个队列中弹出作业并将它们分配到顶部（最不忙）的工人箱，直到没有工作。

于 2010-11-11T05:02:49.393 回答