从值矩阵到 3d 张量中同一事物的一个热表示的最简单/最智能的方法是什么？例如，如果矩阵是张量中 argmax 之后的索引，例如：
indices=numpy.argmax(mytensor,axis=2)
其中张量是 3D [x,y,z]，索引自然是 [x,y]。现在你想去一个 3D [x,y,z] 张量，它在axis = 2中的最大值位置为1s，在任何其他位置为0。
PS 我知道向量到 1-hot 矩阵的答案，但这是矩阵到 1-hot 张量。
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使用的完美设置之一broadcasting-
indices[...,None] == np.arange(mytensor.shape[-1])
如果您需要 ints of 0sand 1s，请附加.astype(int)
于 2017-01-06T19:51:32.727 回答