python - 在python nltk中为给定单词提取不同的POS词

Question

python nltk中是否有任何包可以为给定单词生成所有不同的词性单词。例如，如果我给出加法（动词），那么它必须产生加法（名词），加法（adj）等等。谁能告诉我？

Answer 1

我能想到两个选项：

选项一是遍历示例 POS 标记语料库并简单地自己构建此映射。这为您提供了与语料库中特定单词相关联的 POS 标签。

选项二是在语料库上构建一个隐藏的马尔可夫模型词性标注器，然后检查模型的值。这为您提供了与语料库中特定单词相关联的 POS 标签以及它们的先验概率，以及一些其他统计数据。

根据您的用例，一个可能比另一个更好。我将从选项一开始，因为它既快速又简单。

Answer 2

NLTK 隐藏了很多聪明的东西，所以可能有一种直接的方法。但是，我认为您可能必须编写自己的代码才能使用 WordNet 数据库。

Answer 3

这可能是您正在寻找的：

from nltk.corpus import wordnet

add = wordnet.synsets('add', 'v')

add
>>> 
[Synset('add.v.01'),
 Synset('add.v.02'),
 Synset('lend.v.01'),
 Synset('add.v.04'),
 Synset('total.v.02'),
 Synset('add.v.06')]

lemma = add[0].lemmas[0]

lemma
>>> Lemma('add.v.01.add')
lemma.derivationally_related_forms()
>>> [Lemma('addition.n.02.addition'), Lemma('linear.a.01.additive')]