pandas - 熊猫数据框将复杂的日期格式转换为日期 dd/mm/yyyy hh:mm

Question

我正在使用 python 和 pandas 来转换 csv，我将 csv 作为数据框导入。

数据框有一个字符串列，其中包含格式为“2016 年 1 月 1 日，0 小时”的日期

我想将该字符串转换为日期，甚至格式为 dd/mm/yyyy hh:mm 的字符串

请注意，在这种情况下，分钟将始终为 0。

谢谢 ！

Answer 1

我已经使用 datetime 和 strptime 完成了如下

df['field'].apply(lambda x : datetime.strptime(x, '%B %d, %Y, Hour %H').strftime('%d/%m/%Y %H:00'))

或一般来说：

df['field'].apply(lambda x : datetime.strptime(x, old_formatted_date).strftime(new_formatted_date))

有关 datetime 默认库检查的更多信息： datetime

和日期时间格式代码： 日期时间格式代码