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我正在做我的学术项目。我必须同时在屏幕上显示来自两个网络摄像头的输出而不会出现延迟。为此，我在 python 中使用 pygame 表面（因为它是 SDL）和多处理。使用多处理，我们只能在两个进程之间传递一个对象。这是我预期要运行的代码：

#!/usr/bin/python
import os, sys
from multiprocessing import Process
import time
import pygame
import Tkinter as tk
import pygame.camera
from pygame.locals import *

# Initializations

pygame.init()
pygame.camera.init()
pygame.display.init()

w= 320
h = 240
fps = 45

clist = pygame.camera.list_cameras()
screen = pygame.display.set_mode((w*2,h))

def cam1_core():
   print 'left started'
   writer1 = imageio.get_writer('left_eye.avi', fps=fps)
   cam1 = pygame.camera.Camera(clist[0], (w, h))
   cam1.start()
   time.sleep(1)
   i=0
   while i < 500:
      imgb = cam1.get_image()
      img1 = pygame.surfarray.array3d(imgb)
      screen.blit(imgb, (0, 0))
      pygame.display.update()
      i = i + 1
      #sys.stdout.flush()
   cam1.stop()

   sys.stdout.flush()


def cam2_core():
   print 'right started'
   cam2 = pygame.camera.Camera(clist[1], (w, h))
   cam2.start()
   time.sleep(1)
   j=0
   while j < 500:
      imga = cam2.get_image()
      img2 = pygame.surfarray.array3d(imga)
      screen.blit(imga, (w, 0))
      pygame.display.update()
      j = j + 1
      #sys.stdout.flush()
   cam2.stop()

   print 'right closed'
   sys.stdout.flush()

if __name__ == '__main__':
    p1 = Process(target=cam1_core)
    p2 = Process(target=cam2_core)
    p1.start()
    p2.start()

我知道这段代码不起作用，但类似于将 pygame-surface 对象管道传输到 cam1_core 和 cam2_core 进程（但管道只有一个起点和一个终点，在进程之间管道/排队对象也不是一个好主意）或要显示的管道/队列摄像机图像。我正在使用多处理同时获取图像。非常感谢此类问题的任何相关信息。

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