我打算使用 Pandas HDFStore 作为核心 csv 操作的临时文件。
（csv --> HDFStore --> Pandas 中的核心操作）。
就是想 ：
HDF5 的大小限制，可在 1 台机器上实际使用（不是理论上的......）
数据透视表的操作成本（100 列，固定 VARCHAR，数字）。
我是否需要切换到 Postgres（将 csv 加载到 Postgres）和数据库的东西......
试图在谷歌上找到 HDF5 的一些基准限制大小与计算时间，但找不到任何东西。
csv 的总大小约为 500Go - 1To（未压缩）。