1

我有一个 DSX 笔记本,我可以使用 DSX 用户界面手动运行它,它会在 Cloudant 数据库中填充一些数据。

我已安排笔记本每小时运行一次。一夜之间,我预计该作业会运行多次,但 Cloudant 数据库尚未更新。

如何调试计划的作业?是否有任何日志可以检查以验证笔记本是否已实际执行?我的笔记本的输出是否保存到日志文件中?我在哪里可以找到这些文件?

4

3 回答 3

2

一个问题是print()语句不会进入日志文件,因此您需要使用 spark 日志记录功能。在 pyspark 中,我创建了一个实用函数,将输出发送到日志文件,但在手动运行笔记本时也将其打印到笔记本:

# utility method for logging
log4jLogger = sc._jvm.org.apache.log4j

# give a meaningful name to your logger (mine is CloudantRecommender)
LOGGER = log4jLogger.LogManager.getLogger("CloudantRecommender")

def info(*args):
    print(args) # sends output to notebook
    LOGGER.info(args) # sends output to kernel log file

def error(*args): 
    print(args) # sends output to notebook
    LOGGER.error(args) # sends output to kernel log file

在我的笔记本中使用这样的功能:

info("some log output")

如果我检查日志文件,我可以看到我的注销正在被写入:

! grep 'CloudantRecommender' $HOME/logs/notebook/*pyspark* 

kernel-pyspark-20170105_164844.log:17/01/05 10:49:08 INFO CloudantRecommender: [Starting load from Cloudant: , 2017-01-05 10:49:08]
kernel-pyspark-20170105_164844.log:17/01/05 10:53:21 INFO CloudantRecommender: [Finished load from Cloudant: , 2017-01-05 10:53:21]

异常似乎也不会发送到日志文件,因此您需要将代码包装在 try 块中并记录错误,例如

import traceback
try:
    # your spark code that may throw an exception
except Exception as e:
    # send the exception to the spark logger
    error(str(e), traceback.format_exc(), ts())
    raise e

注意:调试过程中遇到的另一个问题是计划作业运行特定版本的笔记本。在保存新版本的笔记本时检查是否更新了计划作业。

于 2017-01-06T02:08:51.717 回答
2

一种可能性是查看笔记本内核的内核日志。为此,您需要使用 Python 笔记本。

检查gpfsPython 笔记本中的以下位置:

!ls /gpfs/fs01/user/USERID/logs/notebook/

要获取 USERID,请执行以下代码:

!whoami

您应该为每个内核找到一个日志文件,例如 kernel-python3-20170105_102510。

于 2017-01-05T11:59:43.600 回答
1

您可以在该位置找到笔记本执行日志~/notebook/logs/。如果您的笔记本在夜间执行了多次,您会发现多个日志条目 ( ls -la ~/notebook/logs/)。打开相关日志文件之一(根据时间戳),查看笔记本是否存在与 Cloudant 或其他问题的连接问题 ( cat ~/notebook/logs/kernel-pyspark-20170105_095103.log)。

于 2017-01-05T12:03:03.367 回答