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有没有办法告诉 TFLearn 以 V2 格式保存检查点？我正在使用 TensorFlow 的当前 (r0.12.1) 版本。如果您遵循一个简单的示例，例如：

https://www.tensorflow.org/tutorials/tflearn/

你会被淹没：

WARNING:tensorflow:*******************************************************
WARNING:tensorflow:TensorFlow's V1 checkpoint format has been deprecated.
WARNING:tensorflow:Consider switching to the more efficient V2 format:
WARNING:tensorflow:   `tf.train.Saver(write_version=tf.train.SaverDef.V2)`
WARNING:tensorflow:now on by default.
WARNING:tensorflow:*******************************************************

虽然警告很容易被忽略。我想将这些文件保存到正确的版本中，以便以后不必升级它们。

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问题是一些更高级别的 API 调用使用的是旧的检查点格式。此时，在 r.0.12.1 中，最好抑制或忽略警告。

这可能会在新版本中修复https://www.tensorflow.org/versions/r1.0/

于 2017-01-10T06:24:20.717 回答