python - Keras 函数式 API 有什么额外的功能？

Question

使用 Keras 函数式 API 可以做哪些额外的事情，而使用 keras 顺序模型则无法做到？除了可以使用“TimeDistributed”层包装器将简单模型重用于时基数据这一事实之外？

Answer 1

它不仅仅是模型重用，功能 API 允许您轻松定义模型，其中层连接到的不仅仅是上一层和下一层。您可以根据需要将层连接到任何其他层，因此孪生网络、密集连接网络等成为可能。旧的 Graph API 允许相同级别的连接，但它是一个 PITA，因为它使用层节点名称来定义连接。

顺序模型只是一组顺序层，此时新的神经网络架构正在远离这种模式。