python - 如何用 GMMHMM 拟合多个序列？

Question

我对 Python hmmlearn 库有疑问。这是我有几个训练集，我想有一个高斯混合 hmm 模型来适应它们。

这是一个使用多个序列的示例。

X = np.concatenate([X1, X2])
lengths = [len(X1), len(X2)]
hmm.GaussianHMM(n_components=3).fit(X, lengths)  

当我将 GaussianHMM 更改为 GMMHMM 时，它返回以下错误：

hmm.GMMHMM(n_components=3).fit(X, lengths)

Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\Cody\workspace\QuickSilver_HMT\hmm_list_sqlite.py", line 141, in hmm_list_pickle
    hmm.GMMHMM(n_components=3).fit(X, lengths)
  File "build\bdist.win32\egg\hmmlearn\hmm.py", line 998, in fit
    raise ValueError("'lengths' argument is not supported yet")
ValueError: 'lengths' argument is not supported yet

如何用 GMMHMM 拟合多个序列？

Answer 1

当前版本包含在某些时候不支持多个序列master的重写。GMMHMM现在它确实如此，所以更新应该会有所帮助，正如@ppasler 所建议的那样。

重写仍在进行中。请在 hmmlearn问题跟踪器上报告您遇到的任何问题。