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sentences=gensim.models.doc2vec.TaggedLineDocument("raw_docs.txt")
model=gensim.models.Doc2Vec(sentences,min_count=1,iter=100)
sentence=TaggedDocument(words=[u'为了'],tags=[u'T1'])
sentences1=[sentence]
model.build_vocab(sentences1,update=True)
model.train(sentences1)
print "successful!"

我想使用大数据来训练 doc2vec 模型。我想用这个预训练模型来训练一个新文本。

我只希望用预训练模型训练新模型。我该怎么做?上面的代码不起作用......

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