在 Python 中,使用 Matplotlib,如何绘制带有空圆圈的散点图?目标是在 已绘制的一些彩色圆盘周围绘制空圆圈scatter()
,以突出显示它们,理想情况下无需重新绘制彩色圆圈。
我试过facecolors=None
了,没有用。
在 Python 中,使用 Matplotlib,如何绘制带有空圆圈的散点图?目标是在 已绘制的一些彩色圆盘周围绘制空圆圈scatter()
,以突出显示它们,理想情况下无需重新绘制彩色圆圈。
我试过facecolors=None
了,没有用。
从scatter的文档中:
Optional kwargs control the Collection properties; in particular:
edgecolors:
The string ‘none’ to plot faces with no outlines
facecolors:
The string ‘none’ to plot unfilled outlines
尝试以下操作:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.random.randn(60)
y = np.random.randn(60)
plt.scatter(x, y, s=80, facecolors='none', edgecolors='r')
plt.show()
注意:对于其他类型的地块,请参阅这篇关于使用markeredgecolor
and的帖子markerfacecolor
。
这些行得通吗?
plt.scatter(np.random.randn(100), np.random.randn(100), facecolors='none')
或使用 plot()
plt.plot(np.random.randn(100), np.random.randn(100), 'o', mfc='none')
这是另一种方式:这会在当前轴、绘图或图像或其他任何内容上添加一个圆圈:
from matplotlib.patches import Circle # $matplotlib/patches.py
def circle( xy, radius, color="lightsteelblue", facecolor="none", alpha=1, ax=None ):
""" add a circle to ax= or current axes
"""
# from .../pylab_examples/ellipse_demo.py
e = Circle( xy=xy, radius=radius )
if ax is None:
ax = pl.gca() # ax = subplot( 1,1,1 )
ax.add_artist(e)
e.set_clip_box(ax.bbox)
e.set_edgecolor( color )
e.set_facecolor( facecolor ) # "none" not None
e.set_alpha( alpha )
(图片中的圆圈被压扁为椭圆,因为imshow aspect="auto"
)。
在 matplotlib 2.0 中有一个名为的参数fillstyle
,可以更好地控制标记的填充方式。在我的情况下,我将它与错误栏一起使用,但它通常适用于标记
http://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.axes.Axes.errorbar.html
fillstyle
接受以下值: ['full' | '左' | '对' | '底部' | '顶部' | '没有任何']
使用时有两点需要牢记fillstyle
,
1) 如果 mfc 设置为任何类型的值,它将优先考虑,因此,如果您确实将 fillstyle 设置为 'none' 它不会生效。所以避免将 mfc 与 fillstyle 结合使用
2) 您可能想要控制标记边缘宽度(使用markeredgewidth
或mew
),因为如果标记相对较小且边缘宽度较厚,则标记看起来会像填充一样,即使它们不是。
以下是使用错误栏的示例:
myplot.errorbar(x=myXval, y=myYval, yerr=myYerrVal, fmt='o', fillstyle='none', ecolor='blue', mec='blue')
基于 Gary Kerr 的示例,并按照此处的建议,可以使用以下代码创建与指定值相关的空圆圈:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.markers import MarkerStyle
x = np.random.randn(60)
y = np.random.randn(60)
z = np.random.randn(60)
g=plt.scatter(x, y, s=80, c=z)
g.set_facecolor('none')
plt.colorbar()
plt.show()
所以我假设你想强调一些符合特定标准的点。您可以使用 Prelude 的命令来绘制带有空圆圈的高亮点的第二个散点图,并第一次调用以绘制所有点。确保 s 参数足够小,以便较大的空圆圈包围较小的实心圆圈。
另一个选项是不使用散点图并使用圆/椭圆命令单独绘制补丁。这些在 matplotlib.patches 中,这里是一些关于如何绘制圆形矩形等的示例代码。