我对堆外内存的工作方式有点困惑。我有一台具有 32GB 内存的服务器和一个大小约为 1TB 的键值映射数据集。我正在寻找一个简单快速的嵌入式 Java 数据库，它允许我根据这个 1TB 数据集将键映射到一个值，该数据集大部分必须从磁盘读取。该数据集中的每个条目都很小（<500 字节），所以我认为使用文件系统会效率低下。
我想为此使用编年史地图。我读到堆外内存使用可能超过内存大小，并且它以某种方式与文件系统交互，但同时，Chronicle Map 被描述为内存数据库。Chronicle Map 可以为我的服务器处理 1TB 数据集，还是我只能使用 32GB 或更少的数据集？
答案是它取决于您的操作系统。在 Windows 上，Chronicle Map 必须适合主内存，但是在 Linux 和 MacOSX 上，它在主内存中没有修复（不同之处在于内存映射在这些操作系统上的实现方式）注意：Linux 甚至允许您映射大于你的磁盘空间（MacOSX 和 Windows 没有）
因此，在 Linux 上，您可以在具有 32 GB 内存的机器上映射 1 TB 甚至 100 TB。请务必记住，您的访问模式和您选择的驱动器对性能至关重要。如果您通常大部分时间都访问相同的数据并且您拥有 SSD，那么这将表现良好。如果您有旋转磁盘和随机访问模式，您将受到驱动器速度的限制。
注意：我们已经对 25 亿个条目进行了 Chronicle Map 测试，并且它使用 64 位散列键执行良好。