scala - 如何使用猫和状态单子

Question

我第一次使用猫来解决代码出现的第一天，我想知道是否有可能改进事情。

给定update具有以下签名的方法def update(i: Instruction): PosAndDir => PosAndDir

我想出了：

val state: State[PosAndDir, List[Unit]] = instructions.map(i => State.modify(update(i))).toList.sequenceU
val finalState = state.runS(PosAndDir(Pos(0, 0), North)).value

并且

  def update2(i: Instruction): State[PosAndDir, Option[Pos]] =
    State.modify(update(i)).inspect(pad => if (i == Walk) Some(pad.pos) else None)
  …
  val state = instructions.map(update2).toList.sequenceU
  val positions = state.runA(PosAndDir(Pos(0, 0), North)).value.flatten

更准确地说，问题是：

为什么我们需要调用.value（使用 scalaz，它是透明的）？
有没有办法update2用理解来提高可读性？
猫中有没有Applicative实例Seq（我知道scalaz中没有）。?
有什么改进代码的想法吗？

score 9 · Accepted Answer

cat定义State[S, A]为堆栈安全的别名，StateT[Eval, S , A]它StateT[Trampoline, S, A]在 scalaz 术语中，因此runS返回Eval[A]，即使对于非常长的序列，value也将在没有堆栈溢出的情况下运行 where。flatMap

使用更多额外的导入

import cats.data.{State, StateT}
import cats.MonadState
import cats.syntax.functorFilter._
import cats.instances.option._

和一些准备工作

type Walk[x] = StateT[Option, PosAndDir, x]
val stateMonad = MonadState[Walk, PosAndDir]

import stateMonad._

你可以让你的功能看起来像这样

def update2(i: Instruction): StateT[Option, PosAndDir, Pos] =
  for (pad ← get if i == Walk) yield pad.pos

并不是说由于此改进，此解决方案在 2.12 中不起作用，您可以使其与此解决方法一起使用

implicit class FunctorWithFilter[F[_] : FunctorFilter, A](fa: F[A]) {
  def withFilter(f: A ⇒ Boolean) = fa.filter(f)
}

没有实例Seq，这个答案描述了原因。虽然alleycats项目中有一些非正统的例子。我不确定你是否需要Applicative[Seq]，从你的代码中你宁愿需要Traverse[Seq]，或者如果你sequence用sequence_even替换你的Foldable[Seq]。好消息Foldable[Iterable]在alleycats中，这是我尝试定义一些相似的东西，Seq例如

implicit val seqInstance = new MonadFilter[Seq] with Traverse[Seq] {
  def traverse[G[_] : Applicative, A, B](fa: Seq[A])(f: (A) ⇒ G[B]): G[Seq[B]] =
    fa match {
      case head +: tail ⇒ f(head).map2(traverse(tail)(f))(_ +: _)
      case _empty ⇒ Seq.empty[B].pure[G]
    }

  def foldLeft[A, B](fa: Seq[A], b: B)(f: (B, A) ⇒ B): B = fa.foldLeft(b)(f)

  def foldRight[A, B](fa: Seq[A], lb: Eval[B])(f: (A, Eval[B]) ⇒ Eval[B]): Eval[B] =
    fa match {
      case head +: tail ⇒ f(head, foldRight(tail, lb)(f))
      case _empty ⇒ lb
    }

  def pure[A](x: A): Seq[A] = Seq(x)

  def empty[A]: Seq[A] = Seq.empty[A]

  def flatMap[A, B](fa: Seq[A])(f: (A) ⇒ Seq[B]): Seq[B] = fa.flatMap(f)

  def tailRecM[A, B](a: A)(f: (A) ⇒ Seq[Either[A, B]]): Seq[B] = {
    @tailrec def go(seq: Seq[Either[A, B]]): Seq[B] =
      if (seq.contains((_: Either[A, B]).isLeft)) 
        go(seq.flatMap {
          case Left(a) ⇒ f(a)
          case b ⇒ Seq(b)
        }) else seq.collect { case Right(b) ⇒ b }

    go(Seq(Left(a)))
  }
  override def mapFilter[A, B](fa: Seq[A])(f: (A) ⇒ Option[B]): Seq[B] = 
    fa.flatMap(f(_).toSeq)
}

没有花太多时间，但这是我通过Monocle 库简化某些部分的尝试：

import cats.{MonadState, Foldable, Functor}
import cats.instances.option._
import cats.syntax.foldable._
import cats.syntax.functor._
import cats.syntax.functorFilter._
import monocle.macros.Lenses

@Lenses
case class Pos(x: Int, y: Int)

sealed abstract class Dir(val cmd: Pos ⇒ Pos)

case object South extends Dir(Pos.y.modify(_ - 1))
case object North extends Dir(Pos.y.modify(_ + 1))
case object East extends Dir(Pos.x.modify(_ + 1))
case object West extends Dir(Pos.x.modify(_ - 1))

@Lenses
case class PosAndDir(pos: Pos, dir: Dir)

val clockwise = Vector(North, East, South, West)
val right: Map[Dir, Dir] = clockwise.zip(clockwise.tail :+ clockwise.head).toMap
val left: Map[Dir, Dir] = right.map(_.swap)

sealed abstract class Instruction(val cmd: PosAndDir ⇒ PosAndDir)
case object TurnLeft extends Instruction(PosAndDir.dir.modify(left))
case object TurnRight extends Instruction(PosAndDir.dir.modify(right))
case object Walk extends Instruction(pd ⇒ PosAndDir.pos.modify(pd.dir.cmd)(pd))

def runInstructions[F[_] : Foldable : Functor](instructions: F[Instruction])(start: PosAndDir): PosAndDir =
  instructions.map(i => State.modify(i.cmd)).sequence_.runS(start).value

scala - 如何使用猫和状态单子

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