我有一个包含大约 100 万个条目的大型数据库。在一列中有以下形式的日期：'%Y-%m-%d %H:%M:%S。每秒有一个条目。
我可以从数据库中选择我想要绘制的时期，例如
date1 = '2015-04-22 20:28:50'
date2 = '2015-04-23 21:42:09'
以及我想在 Y 轴上绘制的另一列。正如您在具体示例中看到的那样，从 date1 到 date2 大约有 86000 个条目 - 或 - 要绘制的点。
有没有办法使用 matplotlib 有效地绘制这些数据，日期显示在 x 轴上？当然不是所有的日期都可以显示，但由于绘图周期是动态的（我将我想要的日期插入到网络表单中），有没有办法对其进行编程，以便每次都能获得最佳的情节？
到目前为止，我可以将所有日期放在一个列表中，并将所有 Y 数据放在另一个列表中。
下面是我到目前为止的代码，它绘制了数据，但 X 轴标签与我想要的相差无几。
from buzhug import Base
import datetime
import data_calculations as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib
import time
date1 = '2015-04-22 20:28:50'
date2 = '2015-04-24 19:42:09'
db = Base('monitor').open()
result_set = db.select(['MeanVoltage','time'],"time>=start and time<=stop", start=date1, stop=date2)
V = [float(record.MeanVoltage) for record in result_set]
Date = [str(record.time) for record in result_set]
dates = [datetime.datetime.strptime(record, '%Y-%m-%d %H:%M:%S') for record in Date]
dates = matplotlib.dates.date2num(dates)
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot_date(dates, V)
plt.grid(True)
plt.show()
结果是 情节
先感谢您
编辑：
我已通过添加以下行来解决此问题：
plt.gca().xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%m/%d/%Y %H:%M:%S' ))
plt.gcf().autofmt_xdate()
但是，现在我想使用 mpld3 插件将绘图传递给 Web 服务器：
mpld3.plugins.get_plugins(fig)
mpld3.fig_to_html(fig)
mpld3.show()
虽然，没有插件，情节看起来很好，日期在 x 轴上，使用插件似乎无法解析这一行
plt.gca().xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%m/%d/%Y %H:%M:%S' ))
进入 html 代码，因此 x 轴标签出现在 unix 时间。有谁知道这个插件有什么问题吗？
