rstanarm - 在没有任何事件的情况下使用二进制数据更新先验
嗨，我在上第一门概率课程时开始探索 rstanarm 包。我的问题不是作业，而是在我阅读https://cran.r-project.org/web/packages/rstanarm/vignettes/binomial.html后出于好奇
想象一下，在这个小插图中提供的示例（参见下面的代码）中，开关变量只有前 10 个观察值，没有事件（即所有值都为零）。尝试在没有任何事件的情况下运行此模型会产生错误，但据我所知，即使没有实例，也应该有一种更新先验的方法。
我的问题：是否可以使用 rstanarm 来模拟一个有 10 个没有事件的观察的案例（所有行都用于零值的开关）？
t_prior <- student_t(df = 7, location = 0, scale = 2.5) fit1 <- stan_glm(switch ~ dist100, data = wells, family = binomial(link = "logit"), prior = t_prior, prior_intercept = t_prior, chains = 4, cores = 2, seed = 1234, iter = 100)