我正在尝试设置一个取决于最小化函数值的约束。
我遇到的问题具有以下性质：
fmin = 最小化 (d1x1 +d2x2 ... +d5x5)
我想在以下约束条件下进行优化：
x1+X2+x3+x4+x5 = 1
0.003 <x1 .. X5 < 0.05
d1x1/fmin = y1
(d2x2+d3x4)/fmin = y2
(d4x4+d5x5)/fmin = y3
在这种情况下，y1.. yn 是标量常数。
The problem I am having is that I dont know how to setup the A_ub or A_eq
In linprog so that B_ub = y1*fmin for d1x1 for example.
所以我需要以某种方式定义：
x1d1/fmin = y1 作为约束之一。
这里的最优值向量将是 (d1 .. dn)。但是，这也必须满足约束 d1/minimized(d1.. dn) = y1 作为示例。
我应该如何设置？我使用什么样的优化器？
我可以使用 excel 求解器很容易地做到这一点——但现在我想用 python 编写代码。我正在尝试使用 scipy.linprog 但我不确定这是否是线性编程问题或者我是否需要使用另一种方法。我想不出一种方法来为这个问题在 linprog 中设置约束。谁能帮我 ？