deep-learning - ImportError：无法导入名称“持久”

Question

我想在 CNTK 中保留一个训练有素的模型，并在经过一些搜索后找到了“持久”功能。但是，导入它似乎有一些错误。

from cntk import persist

这是抛出 ImportError。

我做错了什么吗？还是不再支持？是否有另一种方法来持久化模型？

Answer 1

persist 来自早期的测试版。save_model 现在是每个 CNTK 函数的方法。因此，您无需执行 save_model(z, filename)，而是执行 z.save_model(filename)。Load_model 的工作方式与以前相同，但您从 cntk.ops.functions 导入它。例如，请参阅：https ://github.com/Microsoft/CNTK/blob/v2.0.beta7.0/Tutorials/CNTK_203_Reinforcement_Learning_Basics.ipynb或https://github.com/Microsoft/CNTK/blob/v2。 0.beta7.0/bindings/python/cntk/tests/persist_test.py

Answer 2

该功能已移至cntk 功能。新方法是mynetwork.save_model(...)wheremynetwork代表计算的根（通常是预测）。要加载模型，您可以说mynetwork = C.load_model(...)