我正在尝试通过 Grako 生成的语法分析一些文档,该语法应该解析简单的句子以进行进一步分析,但在使用一些特殊标记时会遇到一些困难。
(Grako 风格的)EBNF 看起来像:
abbr::str = "etc." | "feat.";
word::str = /[^.]+/;
sentence::Sentence = content:{abbr | word} ".";
page::Page = content:{sentence};
我在以下内容上使用了上面的语法:
这是一个句子。这是一个句子的壮举。一个缩写。我现在不壮举。等壮举。知道英语。
使用简单的 NodeWalker 的结果:
[
'This is a sentence.',
'This is a sentence feat.',
'an abbrevation.',
"I don't know feat.",
'etc. feat. know English.'
]
我的期望:
[
'This is a sentence.',
'This is a sentence feat. an abbrevation.',
"I don't know feat. etc. feat. know English."
]
我不知道为什么会发生这种情况,尤其是在最后一句中,缩写词是句子的一部分,而它们不在前面的句子中。需要明确的是,我希望句子定义中的 abbr 规则具有比 word 规则更高的优先级,但我不知道如何实现这一点。我玩弄了消极和积极的前瞻,但没有成功。我知道如何使用正则表达式来达到我的预期结果,但是进一步分析需要上下文无关的语法,所以为了可读性,我想将所有内容放在一个语法中。自从我上次以这种方式使用语法已经有一段时间了,但我不记得遇到过那种问题。我通过谷歌搜索了一段时间没有成功,所以也许社区可能会分享一些见解。
提前致谢。
如果需要,我用于测试的代码:
from grako.model import NodeWalker, ModelBuilderSemantics
from parser import MyParser
class MyWalker(NodeWalker):
def walk_Page(self, node):
content = [self.walk(c) for c in node.content]
print(content)
def walk_Sentence(self, node):
return ' '.join(node.content) + "."
def walk_str(self, node):
return node
def main(filename: str):
parser = MyParser(semantics=ModelBuilderSemantics())
with open(filename, 'r', encoding='utf-8') as src:
result = parser.parse(src.read(), 'page')
walker = HRBWalker()
walker.walk(result)
使用的包:Python 3.5.2 Grako 3.16.5