我正在使用该fit
函数来拟合具有很多参数的曲线。事实证明,在我的问题中,很难预测值应该位于的参数范围(这需要对数据进行大量的预分析)。此外,我需要的拟合精度水平相当高。我已经尝试过,但我无法真正绕过这两个事实,它们只是由我手头的物理问题决定的。
然而,一个好处是我真的没有运行时问题。所以我想做的是牺牲运行时间以获得更高的拟合精度。本质上,我只是希望程序运行更长时间并采样更多的参数空间。
我已阅读适合选项页面。参数DiffMinChange
,DiffMaxChange
和起初看起来很有希望MaxIter
,TolX
但从我收集的信息来看,这些参数都没有达到我想要的效果。我错过了什么吗?我应该使用不同的功能吗?