r - 如何编写 dplyr 组来分隔文件？

Question

我正在尝试为使用 dplyr 的 group_by 函数分组的数据框中的每个组创建单独的 .csv 文件。到目前为止，我有类似的东西

by_cyl <- group_by(mtcars, cyl)
do(by_cyl, write_csv(., "test.csv"))

正如预期的那样，这将写入一个仅包含最后一组数据的 .csv 文件。如何修改它以编写多个 .csv 文件，每个文件的文件名都包含 cyl？

Answer 1

有了dplyr_0.8.0这个可以做到group_by_walk

library(dplyr)
library(readr)
mtcars %>%
   group_by(cyl) %>%
   group_walk(~ write_csv(.x, paste0(.y$cyl, "test.csv")))

Answer 2

您可以将 csv 写入过程包装在自定义函数中，如下所示。请注意，该函数必须返回一个data.frameelse 它返回一个错误Error: Results are not data frames at positions

这将返回 3 个名为“mtcars_cyl_4.csv”、“mtcars_cyl_6.csv”和“mtcars_cyl_8.csv”的 csv 文件

customFun  = function(DF) {
write.csv(DF,paste0("mtcars_cyl_",unique(DF$cyl),".csv"))
return(DF)
}

mtcars %>% 
group_by(cyl) %>% 
do(customFun(.))

Answer 3

以下作品（您可以跳过自定义功能）

library(dplyr)
library(readr)
group_by(mtcars, cyl) %>%
  do(write_csv(., paste0(unique(.$cyl), "test.csv")))

Answer 4

如果您愿意使用 data.table ，那么有一种稍微不那么笨重的方法。

require(data.table)
# Because this is a built in table we have to make a copy first
mtcars <- mtcars 
setDT(mtcars) # convert the data into a data.table

mtcars[, write.csv(.SD, paste0("mtcars_cyl_", .BY, ".csv")), by = cyl]

请注意，生成的表将没有 cyl 列（这将是多余的，因为它存储在文件名中，但可能出于其他原因您想保留它）。

如果您希望 cyl 作为列包含在输出中，您可以使用

mtcars[, write.csv(c(.BY,.SD), paste0("mtcars_cyl_", .BY, ".csv")), by=cyl]